데이터 전처리

Pandas를 이용한 데이터 전처리 및 분석 EDA(판매 데이터 활용) - [데이터 전처리]

실제 데이터를 활용한 EDA(Exploratory Data Analysis) ※ 수많은 양의 데이터를 한눈에 분석하기위한 방식이 필요. 사용 데이터 셋 sales_data : 한 브랜드의 2013.01 ~ 2015.10 까지 판매량을 조사한 데이터 1. 데이터 불러오기 import pandas as pd sales = pd.read_csv('sales.csv') 2. 먼저 데이터가 어떻게 구성되어 있는지 확인해보자 sales.info() sales.head() ※ 데이터의 유형에 맞게 Dtype을 변경해주는 작업도 필요하다. 해당 데이터 셋에서는 shop_id, item_id가 int 값이지만 범주형 데이터에 포함되어 평균, 최대값, 최빈값들이 의미가 없어 object로 변해도 무방하다. 3. 데이터 결..