머신러닝/머신러닝 알고리즘
선형회귀 Linear Regression 개념 및 예제 학습 - [머신러닝]
선형회귀 머신러닝을 공부하며 선형회귀를 다들 귀에익을 정도로 들었을 것이다. 그래서 선형회귀가 무엇인가? 선형회귀는 변수들 간의 함수관계를 분석하는 방법으로, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력의 크기를 파악하고, 이를 통해 독립변수의 일정한 값에 대응하는 종속변수 값을 예측하는 모형을 산출하는 방법 자 저런 말들은 머리로 이해하는데 직관적으로 와닫지 않는다. 우리는 어려운 말에는 예제를 들어가며 쉬운 길을 찾는다. 그래서 선형회귀를 쉽게이해 하기위해 예를 들어보면은 년도수를 X에 두고, 강남 아파트 가격 데이터를 Y라고 한다. Year과 강남아파트 Price의 데이터 점들을 통해서 두 변수의 관계를 가장 잘 나타내줄 수 있는 최적의 직선을 긋는다. 직선의 방정식 $ Y = aX+b $ X에 Year대입..
