머신러닝/머신러닝 알고리즘
SVM(Support Vector Machine) 서포트 벡터 머신 정리 - [머신러닝]
서포트 벡터 머신은 분류 과제에 사용할 수 있는 머신러닝 지도학습 모델 즉, 분류를 위한 기준 선을 정의하는 모델이며 분류되지 않은 새로운 점이 나타나면 어느 쪽에 속하는지 확인해서 분류 과제를 수행할 수 있게 됨 어떤 선이 데이터를 분류할 최적의 선인가? SVM은 결정 경계(경계선)을 어떻게 정의하고 계산하는지 이해하는게 중요함. 용어정리 Support Vector : 경계선과 가장 가까이 있는 데이터 포인트 구분선(Decision Boundary) : 데이터를 구분하는 경계선 마진(Margin) : 구분하는 선과 Support Vector와의 거리 Support Vector(데이터 포인트) 마진을 최대화하여 구분선을 그으면, 예측하고자 하는 다른 데이터가 들어왔을 때 정확도가..