머신러닝/머신러닝 알고리즘
로지스틱 회귀 Logistic Regression, 로지스틱 손실 함수 Cost Function For Logistic 개념 및 정리 - [머신러닝]
로지스틱 회귀가 무엇인가? 로지스틱회귀는 분석하고자 하는 대상(특징)이 2개 or 그 이상의 집단으로 나누어져 있을 때, 개별 관측치(개별 특징)들이 어느 집단에 분류될 수 있는지에 대해 분석하고 예측하는 모델을 개발하는 통계적 기법이다. 대표적으로 예를들면 회사 직원들의(연봉, 야근횟수, 복지, 업무 적합도)등의 연속형 자료를 통해서, (퇴사한다, 안한다)를 분류하는 Yes/No의 비율을 다루는 분석방법이다. 로지스틱 회귀의 종류 1) 이항 로지스틱 회귀(Binary Logistic Regression) - Sigmoid함수들을 이용한 2가지 결과만으로 분류 2) 다항 로지스틱 회귀(Multinomial Logistic Regression) - Softmax(소프트맥스)함수를 이용한 2개 이상의 분류 ..