공부/AI School 인공지능 여름캠프
딥러닝 CNN(Convolution Neural Network) 합성곱신경망 - [AI School]
합성곱 신경망(CNN)과 데이터 변형 합성곱(COnvolution) 합성곱의 의미, 배경지식 파악 Pooling Convolution Convolution을 사용하면 3차원 데이터의 공간적 정보를 유지한채 다음 레이어로 보낼 수 있음. 이미지와 컨볼루션 필터를 곱해서 새로운 이미지를 얻는 과정 필터는 가중치의 역할을 함 특징을 뽑아서, 분류를 진행 합성곱 특정(높이, 너비)를 갖은 필터(Filter, Kernel)를 일정간격(Stride)로 이동해가며 입력 데이터에 적용 합성곱 필터의 효과 합성곱 + 편향 필터를 적용한 후, 모든 원소에 편향을 더함(BroadCast) Padding 합성곱 수행전 입력과 출력의 데이터의 크기를 맞추기 위해서 사용 Stride 필터를 적용하는 위치 간격 1이면 1칸씩 이동..